Este conjunto de dados representa o Mozambique_Tourism_Arrivals_Dataset_v1, uma compilação estatística anual e estruturada sobre o sector do turismo em Moçambique, elaborada em julho de 2026 . Organizado pela Data4Moz, o ficheiro reúne informações cobrindo o período de 2000 até ao ano de 2025, com o objetivo de estabelecer uma base de evidências totalmente rastreável, auditável e fundamentada para suportar análises de mercado, políticas públicas e investimentos. A estrutura do documento organiza-se através de nove separadores dedicados a diferentes dimensões do sector: o README apresenta a ficha técnica, os metadados globais, a metodologia de compilação e as limitações do estudo; o Sources funciona como um repositório central de todas as fontes primárias e secundárias utilizadas; o Data_Dictionary detalha as definições formais, códigos e unidades de medida das variáveis; o Arrivals consolida os dados sobre entradas de visitantes e receitas turísticas a nível nacional; o Accommodation reúne indicadores relativos à oferta e capacidade hoteleira; o Provincial desagrega estatísticas ao nível regional e de áreas de conservação; o Investment regista dados sobre apoio e financiamento ao sector; o Impact_Markers acompanha métricas socioeconómicas; e o Data_Quality auditoria a consistência das séries temporais e identifica lacunas na informação.

Este dado representa as infraestruturas e serviços direcionados ao turismo ou estabelecimentos comerciais que exercem a função de receber e oferecer estadia, entre outros serviços, a turistas e viajantes. Na tabela de atributos constam os seguintes campos com os seus respectivos significado: a classificação dos hotéis (Fclsass) e o nome do hotel (Nome)

Este conjunto de dados representa o Mozambique_Tourism_Receipts_Dataset_v1, uma compilação estatística anual e estruturada sobre o sector do turismo em Moçambique, elaborada em julho de 2026. Organizado pela Data4Moz, o ficheiro reúne informações cobrindo o período de 2000 até ao ano de 2025, com o objetivo de estabelecer uma base de evidências totalmente rastreável, auditável e fundamentada para suportar análises de mercado, políticas públicas e investimentos. A estrutura do documento organiza-se através de nove separadores dedicados a diferentes dimensões do sector: o README apresenta a ficha técnica, os metadados globais, a metodologia de compilação e as limitações do estudo; o Sources funciona como um repositório central de todas as fontes primárias e secundárias utilizadas; o Data_Dictionary detalha as definições formais, códigos e unidades de medida das variáveis; o Receipts consolida os dados sobre receitas turísticas e fluxos financeiros a nível nacional; o Accommodation reúne indicadores relativos à oferta e capacidade hoteleira; o Provincial desagrega estatísticas ao nível regional e de áreas de conservação; o Investment regista dados sobre apoio e financiamento ao sector; o Impact_Markers acompanha métricas socioeconómicas; e o Data_Quality auditoria a consistência das séries temporais e identifica lacunas na informação.

Este conjunto de dados representa a distribuição provincial da produção de cereais em Moçambique, cobrindo quatro culturas, milho, arroz, mapira (sorgo) e mexoeira (milheto), ao longo do período de 2015 a 2024, com maior densidade de valores verificados entre 2018 e 2024. Os dados estão organizados em formato longo, de modo que cada linha corresponde a uma combinação única de variável, província e ano, permitindo comparar tanto a produção (em toneladas) como a área cultivada (em hectares) de cada cultura em cada uma das onze províncias Moçambicanas.

Este ficheiro, funciona como um guia de referência e mapeamento para dados demográficos e de saúde pública em Moçambique, estruturando os denominadores populacionais necessários para calcular indicadores de saúde e monitorizar metas globais (como os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da OMS), consolida projeções populacionais primárias (como os dados do INE, MISAU SISMA e DHS 2022-23) e cruza-os com fontes de triangulação internacionais (UNFPA, WorldPop e OMS) para garantir maior precisão. Estes dados servem para fundamentar decisões operacionais e planeamento de programas cruciais de saúde pública, tais como a definição de alvos de vacinação escolar (como a vacina contra o HPV), estimativas de cobertura em cuidados de saúde materno-infantil (consultas pré-natais, partos assistidos e planeamento familiar) e estratégias de prevenção da transmissão vertical (PMTCT). Além disso, a planilha atribui níveis de validação (decision-grade) para assegurar a fiabilidade da informação na tomada de decisões estratégicas.

Este ficheiro representa a distribuição distrital da área cultivada (em hectares) de quatro culturas de cereais em Moçambique, milho, arroz, mapira (sorgo) e mexoeira (milheto), para a campanha agrícola 2023/2024, em formato de dados geoespacial (shapefile, com geometria de 162 distritos, sistema de referência WGS 84). Os dados estão organizados por distrito, agrupados nas 11 províncias do país, com cada registo trazendo a área cultivada de cada uma das quatro culturas.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial das escolas existentes em Moçambique em todos os níveis ou categorias, cuja fonte é o Ministério da Educação e Cultura (MEC), que é o órgão governamental central responsável por formular, implementar e supervisionar as políticas públicas nas áreas de educação (desde a básica até o ensino superior, incluindo formação de professores e tecnologia) e cultura, definindo diretrizes, regulamentando o sistema e zelando pela qualidade e acesso a esses serviços. Consta na tabela dos atributos campos referentes a localização de cada escola (longitude e latitude), o nome da província em se encontra (Província), do (Distrito), condições das escolas, tipos de escola, classificação.

Este ficheiro representa o conjunto de dados estatísticos do módulo de Saúde Infantil e Nutrição de Moçambique (Data4Moz_L05_Children_Health_&_Nutrition_dataset.xlsx), cobrindo registos que abrangem o período de 2011 a 2022. Contém dados agregados ao nível nacional e por província (incluindo todas as 11 províncias de Moçambique), detalhando indicadores vitais de nutrição e saúde infantil (como a Prevalência de Atraso no Crescimento em menores de 5 anos, Prevalência de Emaciação, Baixo Peso para Idade, Casos Admitidos e Taxa de Cura de Desnutrição Aguda Grave, Cobertura de Suplementação de Vitamina A, Tratamento de Diarreia com SRO e Procura de Cuidados para Infecções Respiratórias Agudas). Os dados foram consolidados a partir de fontes oficiais da Direção de Planificação e Cooperação do Ministério da Saúde de Moçambique (MISAU DPC - Anuário Estatístico de Saúde / SISMA) e de inquéritos nacionais de saúde (DHS / IDS).

A planilha Data4Moz_L07_HIV_AIDS & STIs_Dataset_v1.0 reúne um conjunto de indicadores sobre HIV/SIDA e Infecções Sexualmente Transmissíveis (ISTs) em Moçambique, organizados por província e por ano. Os dados incluem informações sobre o número de adultos, crianças e total de pessoas em tratamento antirretroviral (TARV), grávidas em programas de prevenção da transmissão vertical do HIV (PMTCT), taxa de retenção em TARV aos 12 meses, prevalência do HIV na população dos 15 aos 49 anos e percentagem de mulheres testadas para o HIV nos últimos 12 meses. Cada registo contém o identificador do indicador, o nome em português e inglês, a unidade geográfica, o ano de referência, o valor observado, a unidade de medida, a fonte oficial dos dados, a classificação da qualidade da informação e eventuais notas metodológicas. A planilha inclui ainda uma aba README com informações gerais sobre o conjunto de dados, uma aba LAYER_SUMMARY com o resumo da camada temática, uma aba L01_Administrative_Geograp contendo a referência geográfica administrativa e uma aba DATA_DICTIONARY, que descreve todos os indicadores, respetivas unidades de medida e fontes oficiais dos dados.

A planilha Data4Moz_L09_Immunisation__EPI_Dataset_v1.0 reúne um conjunto de indicadores sobre Imunização e Programa Alargado de Vacinação (PAV/EPI) em Moçambique, organizados por província e por ano. Os dados incluem informações sobre a cobertura da vacina BCG, cobertura da DPT3/Penta3, cobertura da vacinação contra o sarampo, percentagem de crianças completamente vacinadas (CCV) e a percentagem de crianças entre 12 e 23 meses com vacinação completa, segundo o Inquérito Demográfico e de Saúde (IDS). Cada registo contém o identificador do indicador, o nome em português e inglês, a unidade geográfica, o ano de referência, o valor observado, a unidade de medida, a fonte oficial dos dados, a classificação da qualidade da informação e eventuais notas metodológicas. A planilha inclui ainda uma aba README com informações gerais sobre o conjunto de dados, uma aba LAYER_SUMMARY com o resumo da camada temática, uma aba L01_Administrative_Geograp contendo a referência geográfica administrativa e uma aba DATA_DICTIONARY, que descreve todos os indicadores, respetivas unidades de medida e as fontes oficiais dos dados, nomeadamente o MISAU – Anuário Estatístico de Saúde (SISMA) e o Inquérito Demográfico e de Saúde (IDS) 2022–2023.

A planilha Data4Moz_L01_L06_dataset reúne um conjunto de indicadores organizados por província e por ano, abrangendo diferentes áreas do desenvolvimento em Moçambique. Os dados estão distribuídos em seis camadas temáticas: Geografia Administrativa, que inclui informações como código da província, área territorial e número de distritos; Demografia e População, com indicadores populacionais; Perfil dos Agregados Familiares e Condições de Vida, contendo dados sobre características socioeconómicas dos agregados familiares; Saúde Materna e Reprodutiva, com indicadores relacionados à saúde da mulher; Saúde Infantil e Nutrição, que apresenta informações sobre saúde e nutrição das crianças; e uma sexta camada complementar com indicadores do mesmo conjunto de dados. Cada registo contém o identificador do indicador, o nome em português e inglês, a unidade geográfica, o ano de referência, o valor observado, a unidade de medida, a fonte oficial dos dados, a classificação da qualidade da informação e eventuais notas metodológicas. A planilha inclui ainda uma aba de resumo das camadas existentes e outra dedicada exclusivamente aos dados da geografia administrativa.

Este conjunto de dados representa o Mozambique_Tourism_Receipts_Dataset_v1, uma compilação estatística anual e estruturada sobre o sector do turismo em Moçambique, elaborada em julho de 2026. Organizado pela Data4Moz, o ficheiro reúne informações cobrindo o período de 2000 até ao ano de 2025, com o objetivo de estabelecer uma base de evidências totalmente rastreável, auditável e fundamentada para suportar análises de mercado, políticas públicas e investimentos. A estrutura do documento organiza-se através de nove separadores dedicados a diferentes dimensões do sector: o README apresenta a ficha técnica, os metadados globais, a metodologia de compilação e as limitações do estudo; o Sources funciona como um repositório central de todas as fontes primárias e secundárias utilizadas; o Data_Dictionary detalha as definições formais, códigos e unidades de medida das variáveis; o Receipts consolida os dados sobre receitas turísticas e fluxos financeiros a nível nacional; o Accommodation reúne indicadores relativos à oferta e capacidade hoteleira; o Provincial desagrega estatísticas ao nível regional e de áreas de conservação; o Investment regista dados sobre apoio e financiamento ao sector; o Impact_Markers acompanha métricas socioeconómicas; e o Data_Quality auditoria a consistência das séries temporais e identifica lacunas na informação.

A planilha Data4Moz_L08_Tuberculosis_Dataset_v1.0 reúne um conjunto de indicadores sobre Tuberculose (TB) em Moçambique, organizados por província e por ano. Os dados incluem informações sobre o número de casos notificados de tuberculose em todas as formas, a taxa de sucesso do tratamento da TB, o número de pacientes com TB/HIV que iniciaram o tratamento antirretroviral (TARV) e a incidência de tuberculose por 100.000 habitantes, baseada em estimativas da Organização Mundial da Saúde (OMS). Cada registo contém o identificador do indicador, o nome em português e inglês, a unidade geográfica, o ano de referência, o valor observado, a unidade de medida, a fonte oficial dos dados, a classificação da qualidade da informação e eventuais notas metodológicas. A planilha inclui ainda uma aba README com informações gerais sobre o conjunto de dados, uma aba LAYER_SUMMARY com o resumo da camada temática, uma aba L01_Administrative_Geograp contendo a referência geográfica administrativa e uma aba DATA_DICTIONARY, que descreve todos os indicadores, respetivas unidades de medida e as fontes oficiais dos dados, nomeadamente o MISAU – Anuário Estatístico de Saúde (SISMA) e o WHO Global TB Report.

Este ficheiro representa o conjunto de dados estatísticos da População e Demografia de Moçambique, cobrindo a série temporal contínua de 2015 a 2023. Contém dados agregados ao nível nacional e por província (incluindo todas as 11 províncias de Moçambique), detalhando estimativas de população total e população infantil (< 5 anos). Os dados foram consolidados a partir do Censo Populacional de 2017 do INE (Instituto Nacional de Estatística) e de projeções demográficas derivadas. O conjunto de dados encontra-se padronizado com um esquema rigoroso de metadados que classifica o nível de qualidade e precisão de cada indicador.

A planilha Data4Moz_L01_L06_dataset reúne um conjunto de indicadores organizados por província e por ano, abrangendo diferentes áreas do desenvolvimento em Moçambique. Os dados estão distribuídos em seis camadas temáticas: Geografia Administrativa, que inclui informações como código da província, área territorial e número de distritos; Demografia e População, com indicadores populacionais; Perfil dos Agregados Familiares e Condições de Vida, contendo dados sobre características socioeconómicas dos agregados familiares; Saúde Materna e Reprodutiva, com indicadores relacionados à saúde da mulher; Saúde Infantil e Nutrição, que apresenta informações sobre saúde e nutrição das crianças; e uma sexta camada complementar com indicadores do mesmo conjunto de dados. Cada registo contém o identificador do indicador, o nome em português e inglês, a unidade geográfica, o ano de referência, o valor observado, a unidade de medida, a fonte oficial dos dados, a classificação da qualidade da informação e eventuais notas metodológicas. A planilha inclui ainda uma aba de resumo das camadas existentes e outra dedicada exclusivamente aos dados da geografia administrativa.

Este ficheiro representa o conjunto de dados estatísticos do Perfil do Agregado Familiar, Padrões de Vida e Geografia Administrativa de Moçambique, cobrindo registos históricos de 2011, 2020 e 2022. Contém dados agregados ao nível nacional e por província (incluindo todas as 11 províncias de Moçambique), detalhando indicadores vitais de condições de vida (acesso à eletricidade, água potável, saneamento, defecação a céu aberto, distribuição de pobreza por quintis de riqueza, tamanho do agregado e posse de telemóvel), além de métricas geográficas e territoriais (área em k2, códigos do INE e número de distritos por província). Os dados foram consolidados a partir de fontes oficiais como o Inquérito Demográfico e de Saúde (DHS/IDS 2022-23, DHS/IDS 2011) e dados territoriais do INE (Instituto Nacional de Estatística).

Este conjunto de dados contém a representação espacial dos parques nacionais em Moçambique, obtidos a partir da base de dados da Biofund BIOFUND – Fundação para a Conservação da Biodiversidade, uma instituição moçambicana privada e sem fins lucrativos dedicada à mobilização e gestão de fundos para a conservação da biodiversidade no país. A camada geoespacial permite identificar a localização, extensão e distribuição territorial das áreas de conservação classificadas como parques nacionais, constituindo um recurso essencial para análises ambientais, planeamento territorial e gestão sustentável dos recursos naturais. Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar iniciativas de conservação da biodiversidade, monitoria ambiental, investigação científica e processos de tomada de decisão relacionados com a gestão das áreas protegidas em Moçambique.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial das reservas nacionais em Moçambique, áreas de conservação fundamentais para a proteção da vida selvagem e a preservação dos recursos naturais. A informação foi obtida a partir da base de dados da BIOFUND – Fundação para a Conservação da Biodiversidade, uma instituição moçambicana privada e sem fins lucrativos, dedicada à mobilização e gestão de fundos para a conservação da biodiversidade no país. A camada geoespacial permite identificar a localização e extensão das reservas nacionais, constituindo uma base essencial para análises ambientais, gestão de áreas protegidas, planeamento territorial e monitoria da biodiversidade. Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar a conservação dos ecossistemas, a investigação científica e a tomada de decisão no âmbito da gestão sustentável dos recursos naturais em Moçambique.

Este conjunto de dados contém a representação espacial das reservas florestais em Moçambique, obtidos a partir da base de dados da BIOFUND – Fundação para a Conservação da Biodiversidade, uma instituição moçambicana privada e sem fins lucrativos, dedicada à mobilização e gestão de fundos para a conservação da biodiversidade no país. A camada geoespacial permite identificar a localização e distribuição das reservas florestais, constituindo um recurso essencial para o planeamento ambiental, gestão sustentável dos recursos naturais e monitoria das áreas de conservação. Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar a conservação das florestas, a investigação científica, a gestão ambiental e a tomada de decisão no contexto da protecção dos ecossistemas florestais em Moçambique.

Este conjunto de dados contém a representação espacial das coutadas em Moçambique, áreas destinadas à gestão e conservação da fauna bravia e à prática de actividades de uso sustentável dos recursos naturais. A informação foi obtida a partir da base de dados da BIOFUND – Fundação para a Conservação da Biodiversidade, uma instituição moçambicana privada e sem fins lucrativos, dedicada à mobilização e gestão de fundos para a conservação da biodiversidade no país. A camada geoespacial permite identificar a localização e extensão das coutadas, constituindo um recurso importante para a gestão de áreas de conservação, planeamento ambiental e monitoria da biodiversidade e tem como principal finalidade apoiar a conservação da vida selvagem, o ordenamento territorial e a gestão sustentável dos recursos naturais em Moçambique.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial dos aeródromos em Moçambique, obtidos a partir da base de dados da Aviação Civil de Moçambique (IACM), entidade responsável pela regulação, supervisão e gestão da aviação civil no país. A camada geoespacial permite identificar a localização dos aeródromos, apoiando a navegação aérea, o planeamento do espaço aéreo e a gestão da infraestrutura aeronáutica.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial dos aeroportos em Moçambique, obtidos a partir da base de dados da Aviação Civil de Moçambique (IACM), entidade responsável pela regulação e supervisão da aviação civil no país. A camada geoespacial permite identificar a localização das infraestruturas aeroportuárias, constituindo uma base importante para análises de conectividade, planeamento do transporte aéreo e apoio à navegação aérea.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial das unidades sanitárias existentes em Moçambique, abrangendo todos os níveis e categorias do sistema nacional de saúde, obtidos a partir da base de dados do Ministério da Saúde (MISAU), entidade responsável pela prestação e coordenação dos serviços de saúde no país. A camada geoespacial permite visualizar a localização e a cobertura territorial das infraestruturas de saúde, constituindo uma base importante para análises de acessibilidade, planeamento de serviços e apoio à tomada de decisão no sector da saúde. A tabela de atributos inclui informações detalhadas sobre cada unidade sanitária, nomeadamente: as coordenadas geográficas (longitude e latitude), o nome da província onde se localiza (Província), o distrito (Distrito), o nome da unidade sanitária (US), o tipo de unidade sanitária (Tipo) e o respectivo acrónimo (Acrónimo).

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial das portagens em Moçambique, fornecidos pela Administração Nacional das Estradas (ANE) que tem o objetivo de garantir uma boa circulação no país. Este dado tem representado 33 portagens das quais 12 encontram-se activas e as restantes 21 encontram-se desativadas, distribuídas em todo país representados em pontos, as portagens permitem recuperar o dinheiro investido para a construção e/ou as obras da infraestrutura e também para financiar a sua manutenção. Consta na tabela dos atributos os campos referentes ao número de identificação da portagem, nome da portagem, a condição em que se encontra (activa ou não) e a sua localização.

A planilha Data4Moz_L10_Health_System_Infrastr_Dataset_v1.0 reúne um conjunto de indicadores sobre a Infraestrutura do Sistema de Saúde (Health System Infrastructure) em Moçambique, organizados por província e por ano. Os dados incluem informações sobre o total de unidades sanitárias do Serviço Nacional de Saúde (SNS), a população por unidade sanitária, o número total de camas hospitalares a nível nacional e o rácio de camas hospitalares por 10.000 habitantes. Cada registo contém o identificador do indicador, o nome em português e inglês, a unidade geográfica, o ano de referência, o valor observado, a unidade de medida, a fonte oficial dos dados, a classificação da qualidade da informação e eventuais notas metodológicas. A planilha inclui ainda uma aba README com informações gerais sobre o conjunto de dados, uma aba LAYER_SUMMARY com o resumo da camada temática, uma aba L01_Administrative_Geograp contendo a referência geográfica administrativa e uma aba DATA_DICTIONARY, que descreve todos os indicadores, respetivas unidades de medida e as fontes oficiais dos dados, nomeadamente o MISAU DPC – Anuário Estatístico de Saúde (SISMA) e a Organização Mundial da Saúde (OMS / WHO).

Este ficheiro representa o conjunto de dados estatísticos do módulo de Saúde Materna e Reprodutiva de Moçambique (Data4Moz_L04_Maternal_&_Reproduct_dataset.xlsx), cobrindo registos históricos contínuos de 2018 a 2022. Contém dados agregados ao nível nacional e por província (incluindo todas as 11 províncias de Moçambique), detalhando indicadores vitais de saúde pública e mortalidade (como a Razão de Mortalidade Materna Intra-Hospitalar por 100.000 nados-vivos e a contagem absoluta de Mortes Maternas Intra-Hospitalares). Os dados foram consolidados a partir de fontes oficiais da Direção de Planificação e Cooperação do Ministério da Saúde de Moçambique (MISAU DPC - Anuário Estatístico de Saúde / SISMA)

Esta classe de recurso contém as estações de geração de energia que estavam operacionais, em reabilitação ou tinham capacidade ociosa em Moçambique em 2018. Os dados para cada instalação foram obtidos da Cross-border Information (London) Ltd. e sua plataforma African Energy Live Data (https ://www.africa-energy.com/live-data). As usinas foram categorizadas pelo USGS em grupos de “Faixa de Capacidade” de acordo com sua capacidade instalada (em megawatts, se conhecida) e “Categorias de Combustível” com base no tipo de combustível(s) consumido(s) na geração de eletricidade. As categorias de combustível incluem Renováveis (solar, eólico, hidrelétrico, biomassa e geotérmico), Não Renováveis (diesel, óleos combustíveis, incluindo petróleo bruto e combustível pesado e gás natural), Híbridos (uma combinação de tipos de combustíveis renováveis e não renováveis) , e Outro/Desconhecido para aqueles em que os dados da instalação são insuficientes para categorização. Nesta classe de recurso, os nomes dos campos de atributo foram modificados de sua fonte original para se ajustarem ao nosso esquema de tabela de atributos GIS; aliases de campo descritivos foram criados a partir dos nomes de campo originais nos dados de origem.*Observação: há várias entradas no banco de dados de origem que não possuem localizações de coordenadas geográficas (latitude e longitude), mas contêm outros dados que são valiosos para este geodatabase (por exemplo, dados qualitativos localização, capacidade instalada, autoridade de controle, acionistas), que podem ser usados para avaliar a capacidade energética de diferentes países na área de estudo. Como tal, incluímos esses dados neste geodatabase

Este conjunto de dados representa a delimitação espacial dos distritos de Moçambique, com o objectivo de definir os limites administrativos das unidades distritais que compõem o território nacional. Os dados foram obtidos a partir da base de dados do CENACARTA – Centro Nacional de Cartografia e Teledeteção, instituição responsável pela produção, gestão e actualização da cartografia oficial de Moçambique, incluindo limites administrativos e mapas de uso e cobertura da terra. A camada geoespacial permite a análise da organização territorial ao nível distrital, sendo fundamental para planeamento administrativo, gestão pública e estudos espaciais, e tem como finalidade apoiar a delimitação administrativa, o planeamento territorial e a produção de informação geográfica oficial sobre a divisão político-administrativa de Moçambique.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial da população por Bairro em 2017 resultante do recenseamento geral da população naquele ano, obtidos a partir da base de dados do Instituto Nacional de Estatistica (INE) que tem por objectivo garantir as estatísticas dos utilizadores sobre a estrutura e tendência da população, economia, sociedade, governação, género e ambiente e promover a utilização da informação estatística oficial. Consta na tabela de atributos os seguintes campos: Provincia (Provincia),CódigoProvincia (CodProv), Códigode Distritos(CodDist), Códigoposto administrativo (CodPost), Códigode localidade (CodLocal), Códigobairro (CodBairro), Códigoda divisãoadministrativo (IDOER), População total (T), Totais homens (H), Totais mulheres (M).

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial da população por distrito em 2017 resultante do recenseamento geral da população naquele ano em Moçambique. Os dados foram fornecidos pelo Instituto Nacional de Estatística (INE) que tem por objectivo garantir as estatísticas dos utilizadores sobre a estrutura e tendência da população, economia, sociedade, governação, género e ambiente e promover a utilização da informação estatística oficial. Consta na tabela de atributos os seguintes campos: Provincia (Distritos_1), Distritos(Distritos), Posto administrativo (ADM2_PT), População totalpor cada idade(T_), Populaçãodoshomens por cada idade (H_), Populaçãodasmulheres por cada idade (M_).

Este conjunto de dados representa a delimitação espacial dos bairros em Moçambique, obtidos a partir da base de dados do Instituto Nacional de Estatística (INE), instituição responsável pela produção e disseminação de dados estatísticos oficiais no país. A camada geoespacial permite identificar e visualizar os limites dos bairros, constituindo uma base fundamental para análises de organização territorial, planeamento urbano e gestão administrativa ao nível local. A tabela de atributos inclui o nome dos bairros (Bairros) e a respetiva área ocupada. Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar a delimitação administrativa dos bairros, bem como servir de suporte ao planeamento territorial, análise socioespacial e gestão urbana em Moçambique.

Este conjunto de dados contém a delimitação geoespacial dos países do mundo, obtido a partir da base de dados do DIVA-GIS, uma plataforma reconhecida internacionalmente pela disponibilização de dados geográficos globais. A camada inclui, na sua tabela de atributos, informações essenciais como o nome oficial de cada país e a respectiva área territorial. O principal objectivo deste conjunto de dados é representar, de forma precisa e padronizada, os limites administrativos internacionais, servindo de base para análises espaciais, planeamento territorial, produção cartográfica e apoio à tomada de decisão em diversos sectores.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial da rede ferroviária de Moçambique, obtidos a partir da base de dados dos Caminhos de Ferro de Moçambique (CFM), entidade responsável pela gestão, operação e desenvolvimento do sistema de transporte ferroviário no país. A camada geoespacial permite analisar a localização e conectividade das linhas férreas, sendo fundamental para o planeamento de infraestruturas de transporte, logística e mobilidade territorial. A tabela de atributos associada inclui informações detalhadas sobre cada linha ferroviária, nomeadamente: o corredor ferroviário em que opera (Corridor), a cidade de partida (DeCidade), a cidade de chegada (ParaCidade), o estado de operação da linha (Status), observações gerais (Observação) e informações adicionais sobre o estado da infraestrutura, indicando se a linha se encontra em operação, em construção ou existente (Obs). Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar a gestão da rede ferroviária, o planeamento do transporte de mercadorias e passageiros e a análise da conectividade regional em Moçambique.

Este conjunto de dados representa a delimitação espacial das províncias de Moçambique, permitindo a identificação clara dos seus limites administrativos no território nacional. A informação foi obtida a partir da base de dados do CENACARTA – Centro Nacional de Cartografia e Teledetecção, instituição responsável pela produção, gestão e atualização da cartografia oficial e dos limites administrativos do país. A camada geoespacial permite visualizar a organização territorial ao nível provincial, constituindo uma base essencial para análises espaciais, planeamento regional e gestão administrativa. A tabela de atributos inclui o nome da província, o código da área e a respetiva área ocupada por cada província e tem como principal finalidade apoiar a delimitação administrativa das províncias de Moçambique, servindo de suporte ao planeamento territorial e à produção de informação geográfica oficial.

Este conjunto de dados representa os limites administrativos dos países do continente africano, obtidos a partir da base de dados da DIVA-GIS, uma plataforma internacional que disponibiliza dados geográficos para apoio a análises espaciais e produção cartográfica. A camada geoespacial contém a delimitação oficial dos países africanos, permitindo a sua identificação, comparação territorial e análise espacial ao nível continental. A tabela de atributos inclui o nome de cada país e a respetiva área territorial ocupada. Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar a delimitação geográfica dos países de África, servindo de base para análises espaciais, estudos comparativos, planeamento regional e produção de mapas temáticos.

Este conjunto de dados representa a distribuição da população por província do ano de 2017 em Moçambique fornecidos pelo Instituto Nacional de Estatística (INE), que tem por objectivo Responder as necessidades estatísticas dos utilizadores sobre a estrutura e tendência da população, economia, sociedade, governação, género e ambiente e promover a utilização da informação estatística official,onde consta na tabela dos atributos os campos referentes, aos códigos das provincias, distritos e postos administrativos, e população total em cada idade e faixa étarias.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial das barragens existentes em Moçambique, fornecidos pelo AICD – Africa Infrastructure Country Diagnostics (O Diagnóstico de Infraestruturas de Países de África) que recolhe e fornece dados de vários países sobre infraestrutura de rede para nove setores principais: transporte aéreo, tecnologias de informação e comunicação, irrigação, portos, energia, ferrovias, estradas, água e saneamento. Consta na tabela dos atributos campos referentes ao nome da barragem (Nome), o nome da cidade onde se encontra a barragem (CidadeMais), o rio da bacia (Rio), a bacia principal da barragem (BaciaMaior), a bacia secundária da barragem (BaciaSecon), o ano de construção da barragem (AnoConstru), a altura da barragem (Altura), a capacidade da barragem (capacidade), a área da superfície da barragem (AreaSuperf) e a finalidade dos recursos hídricos da barragem (de irrigação, de fornecimento ou abastecimento, inundação, hidroelétrica, pesquisa).

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial das estradas de Moçambique, fornecidos pela Administração Nacional das Estradas que tem o objectivo de garantir uma boa circulação no país. Consta na tabela dos atributos os campos referentes ao nome da linha de estrada (NAME), código de identificação das estradas (ROAD_ID), nome da estrada (ROAD_NAME), o comprimento do troço em m (ODO_LENGHT), o ponto da partida (STA_POINT), local de partida (START_LOC), local de chegada (END_LOC) e pontos de chegada (END_POINT), a classificação da estrada (ROAD_CLASS), e pavimento (SURF_TYPE).

Este conjunto de dados representa a delimitação espacial das aldeias em Moçambique, sendo obtidos a partir da base de dados do CENACARTA – Centro Nacional de Cartografia e Teledetecção, instituição responsável pela produção e gestão da cartografia oficial e dos limites administrativos do país. A camada geoespacial permite identificar a localização e distribuição das aldeias, constituindo uma base importante para análises de organização territorial, planeamento local e gestão administrativa ao nível comunitário. A tabela de atributos inclui informações como o nome da aldeia (Aldeia), a província de pertença, a população masculina e feminina, o número de agregados familiares e os respetivos códigos censitários, tem como principal finalidade apoiar a delimitação e caracterização das aldeias, bem como servir de suporte ao planeamento territorial, análise demográfica e implementação de políticas públicas em Moçambique

Este conjunto de dados representa a delimitação espacial dos postos administrativos de Moçambique, obtidos a partir da base de dados do CENACARTA – Centro Nacional de Cartografia e Teledetecção, instituição responsável pela produção e gestão da cartografia oficial e dos limites administrativos do país. A camada geoespacial permite identificar os limites dos postos administrativos, constituindo uma base fundamental para análises de organização territorial, planeamento administrativo e gestão pública ao nível local. A tabela de atributos inclui o nome do posto (Posto), código do posto (Postocodig), distrito de pertença, código do distrito, província, código da província e a área ocupada. Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar a delimitação administrativa dos postos, bem como servir de suporte ao planeamento territorial e à análise espacial em Moçambique.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial da rede rodoviária de Moçambique, obtidos a partir da base de dados da Administração Nacional de Estradas (ANE), entidade responsável pela gestão e desenvolvimento das infraestruturas rodoviárias no país. A camada geoespacial descreve os diferentes troços de estrada, permitindo a análise da conectividade, acessibilidade e planeamento do transporte terrestre. A tabela de atributos associada contém informações detalhadas sobre cada segmento da rede, incluindo: o nome da linha de estrada (NAME), o código de identificação da estrada (ROAD_ID), o nome da estrada (ROAD_NAME), o comprimento do troço em metros (ODO_LENGTH), o ponto inicial (STA_POINT), a localização de partida (START_LOC), a localização de chegada (END_LOC), o ponto final (END_POINT), a classificação da estrada (ROAD_CLASS) e o tipo de pavimento (SURF_TYPE). Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar análises espaciais, planeamento de infraestruturas, gestão da rede viária e processos de tomada de decisão no contexto do desenvolvimento territorial e logístico de Moçambique.

Este conjunto de dados representa a delimitação espacial das vilas distritais de Moçambique, obtidos a partir da base de dados do CENACARTA – Centro Nacional de Cartografia e Teledetecção, instituição responsável pela produção e gestão da cartografia oficial do país, incluindo os limites administrativos. A camada geoespacial permite identificar os limites das vilas ao nível distrital, constituindo uma base importante para análises de organização territorial, planeamento local e gestão administrativa. A tabela de atributos inclui informações como o nome da vila, código da vila, distrito de pertença, população total e área ocupada. Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar a delimitação administrativa das vilas, bem como fornecer suporte ao planeamento territorial e à análise socioespacial em Moçambique.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial da população por aldeias em 1997 em Moçambique, que tem por objectivo garantir as estatísticas dos utilizadores sobre a estrutura e tendência da população, economia, sociedade, governação, género e ambiente e promover a utilização da informação estatística oficial. Os dados foram obtidos a partir da base de dados do Instituto Nacional de Estatística (INE), onde consta na tabela de atributos os seguintes campos: Província (Província), Aldeia (Aldeia), População total (Total), Totais homens (Homens), Totais mulheres (Mulheres) Totais de agregado (Agregado).