Este conjunto de dados representa o Mozambique_Tourism_Arrivals_Dataset_v1, uma compilação estatística anual e estruturada sobre o sector do turismo em Moçambique, elaborada em julho de 2026 . Organizado pela Data4Moz, o ficheiro reúne informações cobrindo o período de 2000 até ao ano de 2025, com o objetivo de estabelecer uma base de evidências totalmente rastreável, auditável e fundamentada para suportar análises de mercado, políticas públicas e investimentos. A estrutura do documento organiza-se através de nove separadores dedicados a diferentes dimensões do sector: o README apresenta a ficha técnica, os metadados globais, a metodologia de compilação e as limitações do estudo; o Sources funciona como um repositório central de todas as fontes primárias e secundárias utilizadas; o Data_Dictionary detalha as definições formais, códigos e unidades de medida das variáveis; o Arrivals consolida os dados sobre entradas de visitantes e receitas turísticas a nível nacional; o Accommodation reúne indicadores relativos à oferta e capacidade hoteleira; o Provincial desagrega estatísticas ao nível regional e de áreas de conservação; o Investment regista dados sobre apoio e financiamento ao sector; o Impact_Markers acompanha métricas socioeconómicas; e o Data_Quality auditoria a consistência das séries temporais e identifica lacunas na informação.

Este conjunto de dados apresenta a série temporal de preços de alimentos em mercados de Moçambique, cobrindo o período de 1992 a 2026. Os dados foram obtidos na Humanitarian Data Exchange (HDX), tendo como fonte o Programa Mundial de Alimentação (WFP). O ficheiro GeoJSON foi produzido pela Data4MOZ.

Este ficheiro apresenta murais culturais e artísticos localizados na cidade de Maputo, com informações sobre localização, operador e horários de funcionamento. Contém 43 feições representadas como linhas, incluindo murais temáticos.

Este dtaset apresenta a série temporal de emissões de dióxido de carbono (CO2) em Moçambique, desagregadas por sector de actividade, incluindo energia, processos industriais, agricultura e uso da terra. Dados em toneladas métricas de CO2 equivalente (Mt CO2e) cobrindo o período de 1970 a 2024.

Este conjunto de dados localiza e caracteriza as Instituições de Ensino Superior (IES) de Moçambique, mapeando as respectivas faculdades, institutos e extensões por distrito e província. Cada registo documenta o sector de funcionamento (público ou privado), os níveis de formação oferecidos, o número de cursos por nível e o estado de acreditação.

Este dado representa as infraestruturas e serviços direcionados ao turismo ou estabelecimentos comerciais que exercem a função de receber e oferecer estadia, entre outros serviços, a turistas e viajantes. Na tabela de atributos constam os seguintes campos com os seus respectivos significado: a classificação dos hotéis (Fclsass) e o nome do hotel (Nome)

Este conjunto de dados representa o Mozambique_Tourism_Receipts_Dataset_v1, uma compilação estatística anual e estruturada sobre o sector do turismo em Moçambique, elaborada em julho de 2026. Organizado pela Data4Moz, o ficheiro reúne informações cobrindo o período de 2000 até ao ano de 2025, com o objetivo de estabelecer uma base de evidências totalmente rastreável, auditável e fundamentada para suportar análises de mercado, políticas públicas e investimentos. A estrutura do documento organiza-se através de nove separadores dedicados a diferentes dimensões do sector: o README apresenta a ficha técnica, os metadados globais, a metodologia de compilação e as limitações do estudo; o Sources funciona como um repositório central de todas as fontes primárias e secundárias utilizadas; o Data_Dictionary detalha as definições formais, códigos e unidades de medida das variáveis; o Receipts consolida os dados sobre receitas turísticas e fluxos financeiros a nível nacional; o Accommodation reúne indicadores relativos à oferta e capacidade hoteleira; o Provincial desagrega estatísticas ao nível regional e de áreas de conservação; o Investment regista dados sobre apoio e financiamento ao sector; o Impact_Markers acompanha métricas socioeconómicas; e o Data_Quality auditoria a consistência das séries temporais e identifica lacunas na informação.

Este dataset contem a base de dados principal, com um registo por agregado familiar (n=8.265), reunindo bairro de residência, faixa etária e sexo do respondente, relação com o chefe de família, nível de escolaridade, situação de emprego, dimensão do agregado, faixa de rendimento mensal, suficiência de rendimento percebida e localização GPS da habitação. Contém 12 sinalizadores de qualidade e todas as respostas "outro" recodificadas a partir do texto em português. Uso restrito contém coordenadas GPS de alta precisão (~1 m), com risco de reidentificação. É o arquivo-mãe do qual derivam todos os demais desta série.

Este dataset contem a base analítica de agregados familiares em Nacala com localização mascarada, contendo informações sobre características dos responsáveis do agregado (idade, sexo, papel, educação, situação de emprego), tamanho do agregado, rendimento em escalões e coordenadas geográficas. Inclui indicadores de qualidade dos dados através de múltiplas variáveis de validação.

Este Dataset contem dados demográficos de respondentes e estrutura de papéis no agregado familiar recolhidos em Nacala. Inclui informações sobre idade, sexo, papel familiar dos respondentes e características do agregado doméstico como tamanho e composição por género.

Este dataset contem informações sobre o nível de escolaridade de respondentes em agregados familiares, mapeado para a classificação ISCED 2011. Inclui dados desagregados por sexo, grupo etário, bairro e inclui indicadores de privação educacional.

este dataset contem informações sobre situação de emprego e trabalho contendo informações de agregados familiares incluindo características do responsável (sexo, grupo etário, escolaridade), status de emprego (empregado a tempo inteiro/parcial, desempregado) e tipo de trabalho (assalariado, por conta própria). Os dados incluem identificadores geográficos por bairro e grid de 250m, com ponderação amostral.

Este dataset contem informações sobre faixas de rendimento de agregados familiares e percepção de suficiência de rendimento na cidade de Nacala. Inclui dados sobre tamanho do agregado, bracketes de rendimento em Meticais, características do respondente (sexo, situação laboral, educação) e indicadores de suficiência económica.

Este dataset contem informações sobre a dimensão e estrutura de agregados familiares em Nacala, incluindo identificação de domicílios, localização geográfica por bairro e grelha de 250m, tamanho do agregado, características do responsável e classificação de rendimento.

Camada geoespacial contendo pontos de localização de agregados familiares em Nacala, com coordenadas geográficas precisas e dados públicos obscurecidos. Inclui informações sobre o responsável do agregado, tamanho da família, rendimento e indicadores de qualidade dos dados.

Este dataset contem informações sobre Indicadores sociodemográficos e económicos agregados por bairro e grelha de 250m em Nacala, incluindo dados sobre número de agregados familiares, tamanho médio de famílias, distribuição de escolaridade, emprego e rendimento. Dataset contém informações georeferenciadas com coordenadas de centróide para cada unidade espacial.

Este ficheiro representa a distribuição de indicadores de educação pública na província de Inhambane, em Moçambique, ao longo do período de 2018 a 2025. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), referentes ao ensino público diurno. Para cada ano, o ficheiro apresenta quatro indicadores (número de escolas, número de turmas, alunos matriculados e professores em exercício), desagregados por nível de ensino, desde o Ensino Primário do 1.º Grau até ao Ensino Secundário do 2.º Ciclo, permitindo acompanhar a evolução da rede escolar pública ao nível provincial.

Este ficheiro representa a distribuição de indicadores de educação pública na província de Manica, em Moçambique, ao longo do período de 2018 a 2025. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), referentes ao ensino público diurno. Para cada ano, o ficheiro apresenta quatro indicadores (número de escolas, número de turmas, alunos matriculados e professores em exercício), desagregados por nível de ensino, desde o Ensino Primário do 1.º Grau até ao Ensino Secundário do 2.º Ciclo, permitindo acompanhar a evolução da rede escolar pública ao nível provincial.

Este ficheiro representa a distribuição de indicadores de educação pública na província de Maputo Cidade, em Moçambique, ao longo do período de 2018 a 2025. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), referentes ao ensino público diurno. Para cada ano, o ficheiro apresenta quatro indicadores (número de escolas, número de turmas, alunos matriculados e professores em exercício), desagregados por nível de ensino, desde o Ensino Primário do 1.º Grau até ao Ensino Secundário do 2.º Ciclo, permitindo acompanhar a evolução da rede escolar pública ao nível provincial.

Este ficheiro representa a distribuição de indicadores de educação pública na província de Maputo Província, em Moçambique, ao longo do período de 2018 a 2025. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), referentes ao ensino público diurno. Para cada ano, o ficheiro apresenta quatro indicadores (número de escolas, número de turmas, alunos matriculados e professores em exercício), desagregados por nível de ensino, desde o Ensino Primário do 1.º Grau até ao Ensino Secundário do 2.º Ciclo, permitindo acompanhar a evolução da rede escolar pública ao nível provincial.

Este ficheiro representa a distribuição de indicadores de educação pública na província de Nampula, em Moçambique, ao longo do período de 2018 a 2025. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), referentes ao ensino público diurno. Para cada ano, o ficheiro apresenta quatro indicadores (número de escolas, número de turmas, alunos matriculados e professores em exercício), desagregados por nível de ensino, desde o Ensino Primário do 1.º Grau até ao Ensino Secundário do 2.º Ciclo, permitindo acompanhar a evolução da rede escolar pública ao nível provincial.

Este ficheiro representa a distribuição de indicadores de educação pública na província de Tete, em Moçambique, ao longo do período de 2018 a 2025. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), referentes ao ensino público diurno. Para cada ano, o ficheiro apresenta quatro indicadores (número de escolas, número de turmas, alunos matriculados e professores em exercício), desagregados por nível de ensino, desde o Ensino Primário do 1.º Grau até ao Ensino Secundário do 2.º Ciclo, permitindo acompanhar a evolução da rede escolar pública ao nível provincial.

Este ficheiro representa a distribuição de indicadores de educação pública na província de Zambézia, em Moçambique, ao longo do período de 2018 a 2025. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), referentes ao ensino público diurno. Para cada ano, o ficheiro apresenta quatro indicadores (número de escolas, número de turmas, alunos matriculados e professores em exercício), desagregados por nível de ensino, desde o Ensino Primário do 1.º Grau até ao Ensino Secundário do 2.º Ciclo, permitindo acompanhar a evolução da rede escolar pública ao nível provincial.

Este ficheiro representa a distribuição de indicadores de educação pública na província de Gaza, em Moçambique, ao longo do período de 2018 a 2025. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), referentes ao ensino público diurno. Para cada ano, o ficheiro apresenta quatro indicadores (número de escolas, número de turmas, alunos matriculados e professores em exercício), desagregados por nível de ensino, desde o Ensino Primário do 1.º Grau até ao Ensino Secundário do 2.º Ciclo, permitindo acompanhar a evolução da rede escolar pública ao nível provincial.

Dataset com informações sobre infraestruturas e recursos educacionais no ensino primário (1.ª a 6.ª classes) e 7.ª classe por província em Moçambique. Contém dados sobre número de escolas, turmas, alunos matriculados e professores em exercício, com cobertura provincial e referência ao ano 2025.

Dataset com estatísticas de educação secundária por província de Moçambique referente a 2025, incluindo número de escolas, turmas, alunos matriculados e professores em exercício para o ensino secundário do 1.º e 2.º ciclos. Os dados provêm do Instituto Nacional de Estatística de Moçambique e apresentam cobertura geográfica provincial com geometria de polígonos.

Dataset com indicadores de infraestrutura e recursos humanos do sector de saúde, incluindo dados sobre unidades sanitárias, hospitais, centros e postos de saúde, camas hospitalares e pessoal médico e de enfermagem. Os dados referem-se a 2025 e provêm de fontes oficiais do Instituto Nacional de Estatística de Moçambique.

Este ficheiro representa a distribuição provincial de indicadores de saúde em Moçambique, referentes ao ano de 2025. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), e apresentam-se em formato geoespacial (GeoJSON, com a geometria das 11 províncias do país). Para cada província, o ficheiro apresenta o número total de unidades sanitárias, desagregado por tipo (hospitais, centros de saúde e postos de saúde), o número de camas hospitalares, e o pessoal de saúde em exercício, distinguindo médicos, enfermeiros e técnicos médios de saúde. Cada registo inclui ainda as fontes específicas consultadas para aquela província.

Dataset contendo valores mensais de temperatura máxima absoluta em graus Celsius registados em estações meteorológicas das capitais provinciais de Moçambique durante o ano de 2025. Os dados incluem temperaturas máximas por mês e a máxima anual para cada província.

Este ficheiro representa a distribuição provincial da produção e da área cultivada de oleaginosas em Moçambique (amendoim, gergelim, girassol e soja ), ao longo do período de 2015 a 2025, com valores verificados concentrados sobretudo entre 2018 e 2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir das tabelas oficiais do INE/MAAP (Instituto Nacional de Estatística / Ministério da Agricultura e Pescas) e de anuários estatísticos provinciais, e estão organizados em quatro folhas separadas, uma por cultura (Amendoim, Gergelim, Girassol e Soja), cada uma em formato longo, combinando variável (produção em toneladas ou área cultivada em hectares) × província × ano, para as onze províncias moçambicanas, sem totais nacionais agregados.

Este ficheiro representa a distribuição distrital da área cultivada (em hectares) de cinco culturas oleaginosas em Moçambique, amendoim pequeno (amend_peq), amendoim grande (amend_gra), gergelim, soja e girassol para a campanha agrícola 2023/2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir do Censo Agro-Pecuário (CAP) do INE/MAAP, e apresentam-se em formato geoespacial (shapefile, sistema de referência WGS 84), com a geometria dos 162 distritos de Moçambique, agrupados nas 11 províncias do país. Cada registo distrital traz a área cultivada de cada uma das cinco culturas, o número de culturas efetivamente reportadas para aquele distrito (n_cult), um indicador binário de disponibilidade de dados (tem_dados), identificadores de rastreabilidade (ids_fonte) que ligam cada valor à sua origem específica na base Data4Moz, e o ano de referência da base geográfica distrital utilizada (2017).

Dataset da produção de oleaginosas em Moçambique agregado ao nível distrital, com cobertura nacional e disponível em formato Shapefile para análises geoespaciais. Os dados são provenientes do Instituto Nacional de Estatística e Ministério da Agricultura e Alimentação, sendo adequados para quem necessita integrar informações sobre produção agrícola de oleaginosas em sistemas de informação geográfica. Útil para análises territoriais, planeamento agrícola ou estudos sobre distribuição da produção oleaginosa por distrito.

Este ficheiro representa a distribuição distrital da produção (em toneladas) de quatro culturas de cereais em Moçambique milho, arroz, mapira (sorgo) e mexoeira (milheto) para a campanha agrícola 2023/2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir do Censo Agro-Pecuário (CAP) 2022 do INE, e apresentam-se em formato geoespacial (shapefile, sistema de referência WGS 84), com a geometria dos 162 distritos de Moçambique, agrupados nas 11 províncias do país. Cada registo distrital traz a produção de cada uma das quatro culturas, o número de culturas efetivamente reportadas para aquele distrito (n_cult), um indicador binário de disponibilidade de dados (tem_dados), identificadores de rastreabilidade (ids_fonte) que ligam cada valor à sua origem específica na base Data4Moz, e o ano de referência da base geográfica distrital utilizada (2017).

Este ficheiro representa a distribuição distrital da área cultivada (em hectares) de cinco culturas industriais em Moçambique algodão, tabaco, cana-de-açúcar, chá-folha e sisal para a campanha agrícola 2023/2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir do Censo Agro-Pecuário (CAP) do INE/MAAP, e apresentam-se em formato geoespacial (shapefile, sistema de referência WGS 84), com a geometria dos 162 distritos de Moçambique, agrupados nas 11 províncias do país. Cada registo distrital traz a área cultivada de cada uma das cinco culturas, o número de culturas efetivamente reportadas para aquele distrito (n_cult), um indicador binário de disponibilidade de dados (tem_dados), identificadores de rastreabilidade (ids_fonte) que ligam cada valor à sua origem específica na base Data4Moz, e o ano de referência da base geográfica distrital utilizada (2017)

Este ficheiro representa a distribuição distrital da produção (em toneladas) de cinco culturas industriais em Moçambique algodão, tabaco, cana-de-açúcar, chá-folha e sisal para a campanha agrícola 2023/2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir do Censo Agro-Pecuário (CAP) do INE/MAAP, e apresentam-se em formato geoespacial (shapefile, sistema de referência WGS 84), com a geometria dos 162 distritos de Moçambique, agrupados nas 11 províncias do país. Cada registo distrital traz a produção de cada uma das cinco culturas, o número de culturas efetivamente reportadas para aquele distrito (n_cult), um indicador binário de disponibilidade de dados (tem_dados), identificadores de rastreabilidade (ids_fonte) que ligam cada valor à sua origem específica na base Data4Moz, e o ano de referência da base geográfica distrital utilizada (2017).

Este ficheiro representa a distribuição distrital da área cultivada (em hectares) de 21 culturas hortícolas em Moçambique abóbora, tomate, couve, quiabo, pepino, alface, melancia, repolho, cenoura, alho, agrião, beringela, beterraba, espinafre, nabo, rabanete, coentro, hortelã, salsa, cebolinho (cebola_em) e cebola para a campanha agrícola 2023/2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir do Censo Agro-Pecuário (CAP) do INE/MAAP, e apresentam-se em formato geoespacial (shapefile, sistema de referência WGS 84), com a geometria dos 162 distritos de Moçambique, agrupados nas 11 províncias do país. Cada registo distrital traz a área cultivada de cada uma das 21 culturas, o número de culturas efetivamente reportadas para aquele distrito (n_cult), um indicador binário de disponibilidade de dados (tem_dados), identificadores de rastreabilidade (ids_fonte) que ligam cada valor à sua origem específica na base Data4Moz, e o ano de referência da base geográfica distrital utilizada (2017).

Este ficheiro representa a distribuição distrital da área cultivada (em hectares) de 12 culturas leguminosas em Moçambique feijão vermelho, feijão nhemba, feijão jugo, feijão boer, feijão manteiga, feijão oloko, feijão catarino, feijão branco, feijão preto, feijão amarelo, outros feijões e ervilha para a campanha agrícola 2023/2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir do Censo Agro-Pecuário (CAP) do INE/MAAP, e apresentam-se em formato geoespacial (shapefile, sistema de referência WGS 84), com a geometria dos 162 distritos de Moçambique, agrupados nas 11 províncias do país. Cada registo distrital traz a área cultivada de cada uma das 12 culturas, o número de culturas efetivamente reportadas para aquele distrito (n_cult), um indicador binário de disponibilidade de dados (tem_dados), um indicador de possível duplicação no feijão vermelho (dup_verm, presente em 17 dos 162 distritos), identificadores de rastreabilidade (ids_fonte) que ligam cada valor à sua origem específica na base Data4Moz, e o ano de referência da base geográfica distrital utilizada (2017).

Este ficheiro representa a distribuição distrital da produção (em toneladas) de 12 culturas leguminosas em Moçambique feijão vermelho, feijão nhemba, feijão jugo, feijão boer, feijão manteiga, feijão oloko, feijão catarino, feijão branco, feijão preto, feijão amarelo, outros feijões e ervilha para a campanha agrícola 2023/2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir do Censo Agro-Pecuário (CAP) do INE/MAAP, e apresentam-se em formato geoespacial (shapefile, sistema de referência WGS 84), com a geometria dos 162 distritos de Moçambique, agrupados nas 11 províncias do país. Cada registo distrital traz a produção de cada uma das 12 culturas, o número de culturas efetivamente reportadas para aquele distrito (n_cult), um indicador binário de disponibilidade de dados (tem_dados), um indicador de possível duplicação no feijão vermelho (dup_verm, presente em 140 dos 162 distritos), identificadores de rastreabilidade (ids_fonte) que ligam cada valor à sua origem específica na base Data4Moz, e o ano de referência da base geográfica distrital utilizada (2017).

Este ficheiro representa a distribuição distrital da área cultivada, em hectares, de cinco culturas de raízes e tubérculos em Moçambique (mandioca, batata-doce de polpa branca, batata-doce de polpa alaranjada, batata-reno e inhame), para a campanha agrícola 2023/2024. Os dados foram compilados e harmonizados pela Data4Moz a partir do Censo Agro-Pecuário (CAP) do INE/MAAP e apresentam-se em formato geoespacial (shapefile, sistema de referência WGS 84 — EPSG:4326), com a geometria dos 162 distritos de Moçambique, agrupados nas 11 províncias do país. Cada registo distrital apresenta a área cultivada de cada uma das cinco culturas, a unidade de medida e a campanha agrícola de referência, o número de culturas efetivamente reportadas para o distrito (n_cult), um indicador binário de disponibilidade de dados (tem_dados), identificadores de rastreabilidade (ids_fonte) que ligam as observações à sua origem específica na base Data4Moz, a identificação da fonte e o ano de referência da base geográfica distrital utilizada (ano_geo, 2017).

Este ficheiro representa a distribuição distrital da produção, em toneladas, de cinco culturas de raízes e tubérculos em Moçambique mandioca, batata-doce de polpa branca, batata-doce de polpa alaranjada, batata-reno e inhame para a campanha agrícola 2023/2024. Os dados foram compilados e harmonizados pela Data4Moz a partir do Censo Agro-Pecuário (CAP) do INE/MAAP e apresentam-se em formato geoespacial (shapefile, sistema de referência WGS 84 — EPSG:4326), com a geometria dos 162 distritos de Moçambique, agrupados nas 11 províncias do país. Cada registo distrital apresenta a produção de cada uma das cinco culturas, a unidade de medida e a campanha agrícola de referência, o número de culturas efetivamente reportadas para o distrito (n_cult), um indicador binário de disponibilidade de dados (tem_dados), identificadores de rastreabilidade (ids_fonte) que ligam as observações à sua origem específica na base Data4Moz, a identificação da fonte e o ano de referência da base geográfica distrital utilizada (ano_geo, 2017).

Este conjunto de dados representa a distribuição provincial da produção de cereais em Moçambique, cobrindo quatro culturas, milho, arroz, mapira (sorgo) e mexoeira (milheto), ao longo do período de 2015 a 2024, com maior densidade de valores verificados entre 2018 e 2024. Os dados estão organizados em formato longo, de modo que cada linha corresponde a uma combinação única de variável, província e ano, permitindo comparar tanto a produção (em toneladas) como a área cultivada (em hectares) de cada cultura em cada uma das onze províncias Moçambicanas.

Este ficheiro apresenta a delimitação geográfica de duas zonas húmidas de importância internacional designadas como Sítios Ramsar em Moçambique: Delta do Zambeze e Lago Niassa com Zona Costeira. Inclui informações sobre designação internacional, critérios de importância, estatuto de proteção e autoridades de gestão.

Este dataset apresenta a delimitação geográfica de três áreas de conservação comunitária em Moçambique: Tchuma tchato, Chipanje Chetu e Mitchéu. Inclui informações sobre categoria de conservação, autoridade de gestão, estatuto de designação e áreas em quilómetros quadrados.

Este ficheiro representa a distribuição de indicadores de educação pública na província de Cabo Delgado, em Moçambique, ao longo do período de 2018 a 2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), referentes ao ensino público diurno. Para cada ano, o ficheiro apresenta quatro indicadores (número de escolas, número de turmas, alunos matriculados e professores em exercício), desagregados por nível de ensino, desde o Ensino Primário do 1.º Grau até ao Ensino Secundário do 2.º Ciclo, permitindo acompanhar a evolução da rede escolar pública ao nível provincial.

Este ficheiro representa a distribuição de indicadores de educação pública na província de Niassa, em Moçambique, ao longo do período de 2018 a 2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), referentes ao ensino público diurno. Para cada ano, o ficheiro apresenta quatro indicadores (número de escolas, número de turmas, alunos matriculados e professores em exercício), desagregados por nível de ensino, desde o Ensino Primário do 1.º Grau até ao Ensino Secundário do 2.º Ciclo, permitindo acompanhar a evolução da rede escolar pública ao nível provincial.

Este ficheiro representa a distribuição de indicadores de educação pública na província de Sofala, em Moçambique, ao longo do período de 2018 a 2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), referentes ao ensino público diurno. Para cada ano, o ficheiro apresenta quatro indicadores (número de escolas, número de turmas, alunos matriculados e professores em exercício), desagregados por nível de ensino, desde o Ensino Primário do 1.º Grau até ao Ensino Secundário do 2.º Ciclo, permitindo acompanhar a evolução da rede escolar pública ao nível provincial.

Dataset com estatísticas de educação primária (1.ª a 6.ª classes) por província em Moçambique, referente a 2024. Inclui informações sobre número de escolas, turmas, alunos matriculados e professores em exercício, com geometria ao nível provincial.

Dataset com estatísticas de educação secundária por província de Moçambique, incluindo número de escolas, turmas, alunos matriculados e professores em exercício para o 1.º e 2.º ciclos do ensino secundário. Dados referentes ao ano de 2023, obtidos junto do Instituto Nacional de Estatística de Moçambique.

Dataset contendo indicadores de infraestruturas e recursos humanos no sector da saúde. Inclui dados sobre unidades sanitárias, hospitais, centros de saúde, camas hospitalares e pessoal médico e de enfermagem, com valores agregados ao nível provincial para o ano de referência 2024.

Este ficheiro representa a distribuição provincial de indicadores de saúde em Moçambique, referentes ao ano de 2024. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), e apresentam-se em formato geoespacial (GeoJSON, com a geometria das 11 províncias do país). Para cada província, o ficheiro apresenta o número total de unidades sanitárias, desagregado por tipo (hospitais, centros de saúde e postos de saúde), o número de camas hospitalares, e o pessoal de saúde em exercício, distinguindo médicos, enfermeiros e técnicos médios de saúde. Cada registo inclui ainda as fontes específicas consultadas para aquela província. Alguns campos podem não ter valor preenchido quando a categoria não consta do anuário provincial correspondente.

Dataset com dados de precipitação mensal nas capitais provinciais de Moçambique durante o ano 2024. Contém registos de precipitação em milímetros por mês e totais anuais, compilados pelo INAM e publicados pelo INE no Anuário Estatístico 2024.

Dataset de precipitação mensal nas capitais provinciais de Moçambique para o ano 2024, medida em milímetros. Inclui dados de precipitação por mês e total anual para 11 províncias, com geometria de polígonos provinciais.

Dataset contendo valores mensais de temperatura máxima absoluta em 2024 por província de Moçambique, registados nas estações meteorológicas das capitais provinciais. Os dados provêm do Instituto Nacional de Meteorologia e estão compilados no Anuário Estatístico 2024 de Moçambique.

Este ficheiro, funciona como um guia de referência e mapeamento para dados demográficos e de saúde pública em Moçambique, estruturando os denominadores populacionais necessários para calcular indicadores de saúde e monitorizar metas globais (como os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da OMS), consolida projeções populacionais primárias (como os dados do INE, MISAU SISMA e DHS 2022-23) e cruza-os com fontes de triangulação internacionais (UNFPA, WorldPop e OMS) para garantir maior precisão. Estes dados servem para fundamentar decisões operacionais e planeamento de programas cruciais de saúde pública, tais como a definição de alvos de vacinação escolar (como a vacina contra o HPV), estimativas de cobertura em cuidados de saúde materno-infantil (consultas pré-natais, partos assistidos e planeamento familiar) e estratégias de prevenção da transmissão vertical (PMTCT). Além disso, a planilha atribui níveis de validação (decision-grade) para assegurar a fiabilidade da informação na tomada de decisões estratégicas.

Este dataset apresenta a distribuição espacial da produção de culturas de cereais, nomeadamente arroz e mapira, medida em hectares a nível nacional. Os dados estão organizados por distrito, permitindo análises geográficas detalhadas sobre o uso de terra agrícola em Moçambique. O ficheiro encontra-se em formato Shapefile, adequado para trabalhos de mapeamento e análise geoespacial, e foi produzido conjuntamente pelo INE e MADER em 2023.

Este conjunto de dados apresenta a distribuição de insumos agrícolas (fertilizantes, pesticidas, kits de irrigação e semente melhorada) em 2023, mensurado em percentagem de agricultores beneficiados por província, com cobertura nacional.

Este conjunto de dados apresenta a cobertura de serviços de extensão agrária por província, contendo informação sobre percentagem de agricultores visitados, percentagem de mulheres agricultoras visitadas, percentagem de homens agricultores visitados, percentagem de agricultores que aplicaram conhecimento ou técnicas recebidas, percentagem de agricultores que receberam crédito, percentagem de homens (adultos) agricultores que receberam credito, percentagem de homens (jovens) que receberam credito, percentagem de mulheres (adultas) agricultoras que receberam credito, percentagem de mulheres (jovens) agricultoras que receberam credito, percentagem de mulheres que agricultoras que fazem parte de grupo de poupanças e ou, de credito, percentagem de homens agricultores que fazem parte de grupo de poupança e, ou, de credito e percentagem de agricultores que fazem parte de associação de produtores. Os dados são referentes ao ano de 2023 e são apresentados a nível de província, com cobertura nacional.

Este conjunto de dados apresenta o efectivo de bovinos por província entre os anos 2009/10 e 2023, suínos e aves (galinhas) para os anos 2009/10, 2012, 2013, 2014, 2015, 2020 com cobertura nacional. Estes dados foram extraídos de documentos oficiais do então Ministério da Agricultura e Desenvolvimento Rural (MADER) e do Instituto Nacional de Estatística (INE) e agrupados pela Data4MOZ.

Este conjunto de dados apresenta o efectivo de bovinos por distritos, com a distribuição numérica desagregada por bois, touros, vacas de corte, vacas leiteiras, novilhas, novilhos, vitelos e vitelas, correspondente aos anos de 2022 e 2020 com cobertura nacional. Este ficheiro resulta da combinação de dados de relatórios oficiais do então Ministério de Agricultura e Desenvolvimento Rural (MADER) e do Instituto Nacional de Estatística (INE).

Dataset multi-fonte com indicadores do sector financeiro moçambicano, cobrindo banca (estrutura, balanço, rácios prudenciais, infraestrutura), seguros, mercado de capitais (BVM), inclusão financeira, moeda móvel (M-Pesa, e-Mola, mKesh), microfinanças e enquadramento regulatório (Basileia, FATF, AML/CFT). Inclui também uma secção de tópicos especiais (Cabo Delgado, dinâmica fiscal do LNG). Compilado a partir de 14 fontes primárias e multilaterais, com sistema de flags de qualidade (VERIFICADO / ESTIMATIVA / PROJETADO / NÃO VERIFICADO) e ficha de qualidade de dados por indicador.

Este ficheiro representa a distribuição provincial de indicadores da educação primária pública em Moçambique, referentes ao ano de 2023. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), e apresentam-se em formato geoespacial (GeoJSON, com a geometria das 11 províncias do país, com base na camada de províncias do MAEFP/CENACARTA disponível no portal da Data4Moz). Para cada província, o ficheiro apresenta o número de escolas, turmas, alunos matriculados e professores em exercício, organizados em duas categorias: "Ensino primário, 1.ª–6.ª classes" e "7.ª classe". Cada categoria tem o seu próprio campo de estado dos dados, indicando se a informação está disponível ou não disponível (N/D); quando não disponível, é apresentado também o motivo. Em todas as 11 províncias, a categoria "Ensino primário, 1.ª a 6.ª classes" está marcada como "Disponível", com os respetivos valores preenchidos, enquanto a categoria "7.ª classe" está marcada como "N/D" em todas as províncias, por não ter sido publicada separadamente nesse ano.

Dataset de indicadores de educação secundária por província de Moçambique, referente ao ano 2023. Inclui dados sobre número de escolas, turmas, alunos matriculados e professores em exercício, desagregados por primeiro e segundo ciclo do ensino secundário, com cobertura de todas as 11 províncias.

Dataset com indicadores de infraestrutura e recursos humanos do setor de saúde referentes ao ano 2023. Inclui dados sobre unidades sanitárias, camas hospitalares e profissionais de saúde por categoria.

Este ficheiro representa a distribuição provincial de indicadores de saúde em Moçambique, referentes ao ano de 2023. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), e apresentam-se em formato geoespacial (GeoJSON, com a geometria das 11 províncias do país). Para cada província, o ficheiro apresenta o número total de unidades sanitárias, desagregado por tipo (hospitais, centros de saúde e postos de saúde), o número de camas hospitalares, e o pessoal de saúde em exercício, distinguindo médicos, enfermeiros e técnicos médios de saúde. Cada registo inclui ainda as fontes específicas consultadas para aquela província. Alguns campos podem não ter valor preenchido quando a categoria não consta do anuário provincial correspondente.

Dataset com registos de precipitação mensal nas capitais provinciais de Moçambique durante o ano de 2023. Os dados incluem valores mensais em milímetros e totais anuais, provenientes do Instituto Nacional de Meteorologia (INAM) e publicados pelo INE no Anuário Estatístico 2023.

Dataset com precipitação mensal em milímetros registada nas capitais provinciais de Moçambique durante o ano de 2023. Inclui valores mensais e precipitação total anual para cada província, com dados harmonizados a partir do Anuário Estatístico Nacional.

Dataset com valores mensais de temperatura máxima absoluta registados em 2023 por província de Moçambique, obtidos a partir de estações meteorológicas localizadas nas capitais provinciais. Os dados incluem temperaturas mensais em graus Celsius e a máxima anual para cada província, com fonte no Instituto Nacional de Meteorologia e INE.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial das escolas existentes em Moçambique em todos os níveis ou categorias, cuja fonte é o Ministério da Educação e Cultura (MEC), que é o órgão governamental central responsável por formular, implementar e supervisionar as políticas públicas nas áreas de educação (desde a básica até o ensino superior, incluindo formação de professores e tecnologia) e cultura, definindo diretrizes, regulamentando o sistema e zelando pela qualidade e acesso a esses serviços. Consta na tabela dos atributos campos referentes a localização de cada escola (longitude e latitude), o nome da província em se encontra (Província), do (Distrito), condições das escolas, tipos de escola, classificação.

Este ficheiro representa o conjunto de dados estatísticos do módulo de Saúde Infantil e Nutrição de Moçambique (Data4Moz_L05_Children_Health_&_Nutrition_dataset.xlsx), cobrindo registos que abrangem o período de 2011 a 2022. Contém dados agregados ao nível nacional e por província (incluindo todas as 11 províncias de Moçambique), detalhando indicadores vitais de nutrição e saúde infantil (como a Prevalência de Atraso no Crescimento em menores de 5 anos, Prevalência de Emaciação, Baixo Peso para Idade, Casos Admitidos e Taxa de Cura de Desnutrição Aguda Grave, Cobertura de Suplementação de Vitamina A, Tratamento de Diarreia com SRO e Procura de Cuidados para Infecções Respiratórias Agudas). Os dados foram consolidados a partir de fontes oficiais da Direção de Planificação e Cooperação do Ministério da Saúde de Moçambique (MISAU DPC - Anuário Estatístico de Saúde / SISMA) e de inquéritos nacionais de saúde (DHS / IDS).

A planilha Data4Moz_L07_HIV_AIDS & STIs_Dataset_v1.0 reúne um conjunto de indicadores sobre HIV/SIDA e Infecções Sexualmente Transmissíveis (ISTs) em Moçambique, organizados por província e por ano. Os dados incluem informações sobre o número de adultos, crianças e total de pessoas em tratamento antirretroviral (TARV), grávidas em programas de prevenção da transmissão vertical do HIV (PMTCT), taxa de retenção em TARV aos 12 meses, prevalência do HIV na população dos 15 aos 49 anos e percentagem de mulheres testadas para o HIV nos últimos 12 meses. Cada registo contém o identificador do indicador, o nome em português e inglês, a unidade geográfica, o ano de referência, o valor observado, a unidade de medida, a fonte oficial dos dados, a classificação da qualidade da informação e eventuais notas metodológicas. A planilha inclui ainda uma aba README com informações gerais sobre o conjunto de dados, uma aba LAYER_SUMMARY com o resumo da camada temática, uma aba L01_Administrative_Geograp contendo a referência geográfica administrativa e uma aba DATA_DICTIONARY, que descreve todos os indicadores, respetivas unidades de medida e fontes oficiais dos dados.

Dataset contendo dados de cobertura vacinal BCG (Bacilo de Calmette-Guérin) por província moçambicana, parte do programa de Imunização EPI. Os dados incluem percentagens de cobertura referentes aos anos 2018 e 2019, obtidos do SISMA (Sistema de Informação de Saúde de Moçambique).

A planilha Data4Moz_L01_L06_dataset reúne um conjunto de indicadores organizados por província e por ano, abrangendo diferentes áreas do desenvolvimento em Moçambique. Os dados estão distribuídos em seis camadas temáticas: Geografia Administrativa, que inclui informações como código da província, área territorial e número de distritos; Demografia e População, com indicadores populacionais; Perfil dos Agregados Familiares e Condições de Vida, contendo dados sobre características socioeconómicas dos agregados familiares; Saúde Materna e Reprodutiva, com indicadores relacionados à saúde da mulher; Saúde Infantil e Nutrição, que apresenta informações sobre saúde e nutrição das crianças; e uma sexta camada complementar com indicadores do mesmo conjunto de dados. Cada registo contém o identificador do indicador, o nome em português e inglês, a unidade geográfica, o ano de referência, o valor observado, a unidade de medida, a fonte oficial dos dados, a classificação da qualidade da informação e eventuais notas metodológicas. A planilha inclui ainda uma aba de resumo das camadas existentes e outra dedicada exclusivamente aos dados da geografia administrativa.

Este conjunto de dados representa o Mozambique_Tourism_Receipts_Dataset_v1, uma compilação estatística anual e estruturada sobre o sector do turismo em Moçambique, elaborada em julho de 2026. Organizado pela Data4Moz, o ficheiro reúne informações cobrindo o período de 2000 até ao ano de 2025, com o objetivo de estabelecer uma base de evidências totalmente rastreável, auditável e fundamentada para suportar análises de mercado, políticas públicas e investimentos. A estrutura do documento organiza-se através de nove separadores dedicados a diferentes dimensões do sector: o README apresenta a ficha técnica, os metadados globais, a metodologia de compilação e as limitações do estudo; o Sources funciona como um repositório central de todas as fontes primárias e secundárias utilizadas; o Data_Dictionary detalha as definições formais, códigos e unidades de medida das variáveis; o Receipts consolida os dados sobre receitas turísticas e fluxos financeiros a nível nacional; o Accommodation reúne indicadores relativos à oferta e capacidade hoteleira; o Provincial desagrega estatísticas ao nível regional e de áreas de conservação; o Investment regista dados sobre apoio e financiamento ao sector; o Impact_Markers acompanha métricas socioeconómicas; e o Data_Quality auditoria a consistência das séries temporais e identifica lacunas na informação.

Conjunto de dados com contagens anuais de casos de tuberculose notificados em todas as formas, desagregados por província de Moçambique. Os dados cobrem o período 2018-2021 e provêm do Sistema de Informação de Saúde (SISMA) do Ministério da Saúde.

Este ficheiro representa o conjunto de dados estatísticos da População e Demografia de Moçambique, cobrindo a série temporal contínua de 2015 a 2023. Contém dados agregados ao nível nacional e por província (incluindo todas as 11 províncias de Moçambique), detalhando estimativas de população total e população infantil (< 5 anos). Os dados foram consolidados a partir do Censo Populacional de 2017 do INE (Instituto Nacional de Estatística) e de projeções demográficas derivadas. O conjunto de dados encontra-se padronizado com um esquema rigoroso de metadados que classifica o nível de qualidade e precisão de cada indicador.

A planilha Data4Moz_L01_L06_dataset reúne um conjunto de indicadores organizados por província e por ano, abrangendo diferentes áreas do desenvolvimento em Moçambique. Os dados estão distribuídos em seis camadas temáticas: Geografia Administrativa, que inclui informações como código da província, área territorial e número de distritos; Demografia e População, com indicadores populacionais; Perfil dos Agregados Familiares e Condições de Vida, contendo dados sobre características socioeconómicas dos agregados familiares; Saúde Materna e Reprodutiva, com indicadores relacionados à saúde da mulher; Saúde Infantil e Nutrição, que apresenta informações sobre saúde e nutrição das crianças; e uma sexta camada complementar com indicadores do mesmo conjunto de dados. Cada registo contém o identificador do indicador, o nome em português e inglês, a unidade geográfica, o ano de referência, o valor observado, a unidade de medida, a fonte oficial dos dados, a classificação da qualidade da informação e eventuais notas metodológicas. A planilha inclui ainda uma aba de resumo das camadas existentes e outra dedicada exclusivamente aos dados da geografia administrativa.

Este ficheiro representa o conjunto de dados estatísticos do Perfil do Agregado Familiar, Padrões de Vida e Geografia Administrativa de Moçambique, cobrindo registos históricos de 2011, 2020 e 2022. Contém dados agregados ao nível nacional e por província (incluindo todas as 11 províncias de Moçambique), detalhando indicadores vitais de condições de vida (acesso à eletricidade, água potável, saneamento, defecação a céu aberto, distribuição de pobreza por quintis de riqueza, tamanho do agregado e posse de telemóvel), além de métricas geográficas e territoriais (área em k2, códigos do INE e número de distritos por província). Os dados foram consolidados a partir de fontes oficiais como o Inquérito Demográfico e de Saúde (DHS/IDS 2022-23, DHS/IDS 2011) e dados territoriais do INE (Instituto Nacional de Estatística).

Este conjunto de dados apresenta a distribuição espacial de efectivo de bovinos por distrito a nível nacional, os dados encontram-se desagregados em número de bois, touros, vacas de corte, vacas leiteiras, vitelos, novilhos, assim como apresenta a densidade de bovino por distrito em bovino por quilometro quadrado em cada distrito. A infirmação foi extraída do boletim de Estatísticas Pecuárias (2012-2022) da Direcção Nacional do Desenvolvimento Pecuário (DNDP) do então Ministério de Agricultura e Desenvolvimento Rural (MADER). O ficheiro shapefile (.shp) foi produzido pela Data4MOZ.

Este ficheiro representa a distribuição provincial de indicadores da educação primária pública em Moçambique, referentes ao ano de 2022. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), e apresentam-se em formato geoespacial (GeoJSON, com a geometria das 11 províncias do país, com base na camada de províncias do MAEFP/CENACARTA disponível no portal da Data4Moz). Para cada província, o ficheiro apresenta o número de escolas, turmas, alunos matriculados e professores em exercício, organizados em duas categorias: "Ensino primário, 1.ª a 6.ª classes" e "7.ª classe". Cada registo inclui ainda um campo de estado dos dados, indicando se a informação está disponível ou não disponível (N/D) para aquela província; quando não disponível, é apresentado também o motivo, associado à forma como a classificação curricular foi publicada nesse ano. Das 11 províncias, Niassa, Cabo Delgado e Nampula estão marcadas como "N/D", com os respetivos valores em branco, enquanto as restantes oito províncias têm valores reportados.

Dataset com dados estatísticos sobre ensino secundário (1.º e 2.º ciclos) por província de Moçambique, incluindo número de escolas, turmas, alunos matriculados e professores em exercício. Dados referentes ao ano de 2022, obtidos dos Anuários Estatísticos Provinciais do Instituto Nacional de Estatística.

Dataset com indicadores de infraestrutura e recursos humanos do setor de saúde na província de Niassa, referente ao ano de 2022. Inclui dados sobre unidades sanitárias, camas hospitalares e profissionais de saúde, obtidos do Anuário Estatístico Provincial.

Este ficheiro representa a distribuição provincial de indicadores de saúde em Moçambique, referentes ao ano de 2022. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), e apresentam-se em formato geoespacial (GeoJSON, com a geometria das 11 províncias do país). Para cada província, o ficheiro apresenta o número total de unidades sanitárias, desagregado por tipo (hospitais, centros de saúde e postos de saúde), o número de camas hospitalares, e o pessoal de saúde em exercício, distinguindo médicos, enfermeiros e técnicos médios de saúde. Cada registo inclui ainda as fontes específicas consultadas para aquela província. Alguns campos podem não ter valor preenchido quando a categoria não consta do anuário provincial correspondente.

Dataset contendo dados de precipitação mensal nas capitais provinciais de Moçambique durante o ano de 2022. Os dados incluem valores mensais de precipitação em milímetros para várias províncias, bem como o total anual agregado.

Dataset de precipitação mensal nas capitais provinciais de Moçambique referente ao ano 2022, com valores mensais e total anual expressos em milímetros. Os dados cobrem múltiplas províncias e foram harmonizados pela Data4Moz com base em informações do Instituto Nacional de Estatística.

Dataset com valores mensais de temperatura máxima absoluta registados em 2022 por província de Moçambique, obtidos através das estações meteorológicas localizadas nas capitais provinciais. Os dados incluem temperaturas mensais em graus Celsius e a máxima anual para cada localidade.

Dataset com projecções de população por distrito de Moçambique em 2022, baseadas no Censo de 2017. Inclui totais de população, desagregação por género, superfície e densidade populacional.

Este conjunto de dados contém a representação espacial dos parques nacionais em Moçambique, obtidos a partir da base de dados da Biofund BIOFUND – Fundação para a Conservação da Biodiversidade, uma instituição moçambicana privada e sem fins lucrativos dedicada à mobilização e gestão de fundos para a conservação da biodiversidade no país. A camada geoespacial permite identificar a localização, extensão e distribuição territorial das áreas de conservação classificadas como parques nacionais, constituindo um recurso essencial para análises ambientais, planeamento territorial e gestão sustentável dos recursos naturais. Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar iniciativas de conservação da biodiversidade, monitoria ambiental, investigação científica e processos de tomada de decisão relacionados com a gestão das áreas protegidas em Moçambique.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial das reservas nacionais em Moçambique, áreas de conservação fundamentais para a proteção da vida selvagem e a preservação dos recursos naturais. A informação foi obtida a partir da base de dados da BIOFUND – Fundação para a Conservação da Biodiversidade, uma instituição moçambicana privada e sem fins lucrativos, dedicada à mobilização e gestão de fundos para a conservação da biodiversidade no país. A camada geoespacial permite identificar a localização e extensão das reservas nacionais, constituindo uma base essencial para análises ambientais, gestão de áreas protegidas, planeamento territorial e monitoria da biodiversidade. Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar a conservação dos ecossistemas, a investigação científica e a tomada de decisão no âmbito da gestão sustentável dos recursos naturais em Moçambique.

Este conjunto de dados contém a representação espacial das reservas florestais em Moçambique, obtidos a partir da base de dados da BIOFUND – Fundação para a Conservação da Biodiversidade, uma instituição moçambicana privada e sem fins lucrativos, dedicada à mobilização e gestão de fundos para a conservação da biodiversidade no país. A camada geoespacial permite identificar a localização e distribuição das reservas florestais, constituindo um recurso essencial para o planeamento ambiental, gestão sustentável dos recursos naturais e monitoria das áreas de conservação. Este conjunto de dados tem como principal finalidade apoiar a conservação das florestas, a investigação científica, a gestão ambiental e a tomada de decisão no contexto da protecção dos ecossistemas florestais em Moçambique.

Este conjunto de dados contém a representação espacial das coutadas em Moçambique, áreas destinadas à gestão e conservação da fauna bravia e à prática de actividades de uso sustentável dos recursos naturais. A informação foi obtida a partir da base de dados da BIOFUND – Fundação para a Conservação da Biodiversidade, uma instituição moçambicana privada e sem fins lucrativos, dedicada à mobilização e gestão de fundos para a conservação da biodiversidade no país. A camada geoespacial permite identificar a localização e extensão das coutadas, constituindo um recurso importante para a gestão de áreas de conservação, planeamento ambiental e monitoria da biodiversidade e tem como principal finalidade apoiar a conservação da vida selvagem, o ordenamento territorial e a gestão sustentável dos recursos naturais em Moçambique.

Workbook analítico que dimensiona o mercado off-grid moçambicano (TAM/SAM/SOM), classifica províncias e distritos por pontuação de oportunidade, cruza dados de eletrificação com projetos prioritários da EDM e apresenta cenários de acesso até 2030 (rede vs. híbrido vs. aceleração off-grid)

Base de dados geoespacial e demográfica com dados de eletrificação para 7.815 assentamentos moçambicanos, agregados a nível de posto, distrito e província. Inclui limites administrativos, urbanicidade, população, luzes noturnas, estradas, linhas de transmissão, escolas, centros de saúde e acessibilidade económica.

Este conjunto de dados reúne as 29 Áreas-Chave para a Biodiversidade (KBAs) identificadas em Moçambique, com polígonos, área, estado de protecção e principais ameaças, extraídos do relatório Fichas Técnicas Vol. II (2021) da Wildlife Conservation Society, produzido no âmbito do projecto SPEED+ da USAID em parceria com o então Ministério da Terra e Ambiente, tendo a digitalização e o georreferenciamento dos limites sido realizados pela equipa da Data4MOZ.

Dataset com indicadores da educação primária por província de Moçambique referentes ao ano 2021. Inclui dados sobre número de escolas, turmas, alunos matriculados e professores em exercício, desagregados por 1.º grau (1.ª-5.ª classes) e 2.º grau (6.ª-7.ª classes).

Dataset com dados de educação secundária geral por província em Moçambique, referente ao ano de 2021. Inclui informações sobre número de escolas, turmas, alunos matriculados e professores em exercício, desagregados por ciclo de ensino (1.º e 2.º ciclos do ensino secundário geral).

Dataset com indicadores de saúde por província em Moçambique, referente ao ano 2021. Inclui dados sobre infraestruturas sanitárias (hospitais, centros de saúde, camas) e recursos humanos (médicos, enfermeiros, técnicos médios), desagregados ao nível provincial.

Este ficheiro representa a distribuição provincial de indicadores de saúde em Moçambique, referentes ao ano de 2021. Os dados foram compilados pela Data4Moz a partir dos anuários estatísticos provinciais do INE (Instituto Nacional de Estatística), e apresentam-se em formato geoespacial (GeoJSON, com a geometria das 11 províncias do país). Para cada província, o ficheiro apresenta o número total de unidades sanitárias, desagregado por tipo (hospitais, centros de saúde e postos de saúde), o número de camas hospitalares, e o pessoal de saúde em exercício, distinguindo médicos, enfermeiros e técnicos médios de saúde. Cada registo inclui ainda as fontes específicas consultadas para aquela província. Alguns campos podem não ter valor preenchido quando a categoria não consta do anuário provincial correspondente.

Dataset contendo dados de precipitação mensal nas capitais provinciais de Moçambique durante o ano de 2021, com registro de valores em milímetros para cada mês e total anual.

Dataset de precipitação mensal nas capitais provinciais de Moçambique referente ao ano de 2021, com valores em milímetros para cada mês e total anual. Os dados cobrem onze províncias e provêm do Instituto Nacional de Estatística.

Dataset com valores mensais de temperatura máxima absoluta registados em 2021 pelas estações meteorológicas das capitais provinciais de Moçambique. Dados organizados por província com temperaturas em graus Celsius para cada mês do ano e máxima anual.

Este conjunto de dados representa a distribuição espacial dos aeródromos em Moçambique, obtidos a partir da base de dados da Aviação Civil de Moçambique (IACM), entidade responsável pela regulação, supervisão e gestão da aviação civil no país. A camada geoespacial permite identificar a localização dos aeródromos, apoiando a navegação aérea, o planeamento do espaço aéreo e a gestão da infraestrutura aeronáutica.

Dataset de localização geográfica de aeroportos e aeródromos em Moçambique, representados como pontos. Inclui aeródromos civis e heliportos, com informações de identificação e operador.